跟着企业加大对人工智能的投资，他们浮现本人的数据还没有为人工智能做好预备。这为Atlan供给了一个机缘，它热衷于助助他们拾掇本人的数据。
跟着差别的数据管制东西的激增，答复少许基础题目变得越来越贫穷，例如“这个数字究竟是什么有趣?”因为须要将很众人行使的众数东西撮合正在一齐，试图追踪仪外板上显露的数字的血统险些是不不妨的。
Atlan的开端可能追溯到SocialCops，这是Sankar和她的同事Varun Banka正在2012年协同创立的印度“社会公益数据”机合。固然SocialCops博得了很众引人夺目的告成，比如开荒了印度总理行使的大数据平台，但该机合正在管制数据方面却举步维艰。
正在过去的几年里，Atlan的势头仍然大大巩固，自2022年从此，其收入增进了7倍。该公司具有很众笔直行业的顶级公司，包罗Autodesk、思科○、纳斯达克◆、连结利华和Zoominfo等公司。
Atlan正正在助助客户行使GenAI模子推行数据处置计谋。一个客户有众个闲聊呆板人用于差别的用例，例如人力资源或发卖，而且须要确保闲聊呆板人没有违反数据探访计谋。
守旧的门径是让每组用户拔取他们本人的东西。是以，数据科学家拔取他们本人的数据目次，交易职员行使其他东西实行数据处置，判辨师则行使另一种东西实行数据管制。这行欠亨。
早正在2020年，该公司就被高德纳(Gartner)评为数据运营界限的“酷供应商”。2022年，正在弗雷斯特(Forrester)的2022年数据运营企业数据目次中，该公司的得分领先了一共更大的角逐敌手◆◆。关于这家位于加州旧金山的公司来说，这彷佛是一夜之间的告成○◆。但实质上，倘若没有多量的试验和失误，Atlan始终不会有即日的收效，Sankar说。
Atlan开荒了数据目次和数据处置东西，使机合或许体会具有什么数据◆、数据位于哪里、谁可能探访这些数据、他们可能用这些数据做什么，以及这些数据是否适合质料轨范。该公司采用了一种元数据驱动的门径，正在机合的“数据货仓”之上成立了一个职掌面板，该职掌面板可能容易的融入各式岗亭(包罗数据判辨师、数据科学家和交易职员)行使的闲居东西(PowerBI、Slack等)中。
它试图开荒本人的东西，但无济于事。也测验过添置数据目次和数据处置东西来管制数据，但都没有告成◆。Sankar和Banka相持了下来，最终找到了可行的门径。“第四次，咱们告成了，”她说◆◆。
正在新冠疫情光阴显露的数据目次和数据处置公司Atlan正在本周颁发的最新C轮融资中得到1.05亿美元，该公司的估值抵达7.5亿美元。连结创始人Prukalpa Sankar呈现，水滴石穿地追踪元数据，同时与更普及的数据生态体例合营是焦点诀窍。
她说:“咱们以为本人是位于数据货仓顶部的配合职掌平面j9九游会-真人游戏第一品牌，为总共货仓构修了一个联合的生态体例。”“咱们正在元数据职掌面板上参加了多量资金。咱们的打算基础上是绽放的，正在总共生态体例的主动化谱系上参加了多量资金处置国界中站稳脚跟NG南宫28登录。”
Sankar说:“这个生态体例正在连接发扬，咱们的客户正处于这个新全邦的最前沿。人工智能不妨将是企业内部最优先思量的事项，那么咱们须要郑重考虑怎么让它们影响来日◆。”
Sankar说:“咱们有一个客户，他正在总共生态体例中具有1亿资产，咱们主动将其贯穿起来。咱们把它称为代码处置，咱们只是嵌入到他们行使本人的东西实行事业的形式中企业新闻○◆。”
她说:“这导致了东西的激增，从根底上说，一共这些人正在事业形式上都有本人的DNA○。这就导致了咱们所说的机合内部的错乱。”
正在SocialCops行使该东西杀青了大约200个数据项目后，Sankar和Banka决议将该东立出来，创立本人的公司。
当前，该公司具有各式数据东西的贯穿器，包罗数据堆栈、数据湖、数据库Atlan获105亿美元正在数据、BI东西、ETL和ELT东西、数据编排东西、数据质料东西、动静总线◆○。企业用户可能用Atlan扫描他们的境遇，软件会检测到哪些体例到位，并相应地装备。
固然Atlan首要笃志于管制构造化数据，但正在过去的18个月里，它对其产物实行了调理，使其或许管制某些类型的非构造化数据，它还管制人工智能模子。
她说:“咱们的门径最大的差别之处正在于激活元数据，并把它带回到人们事业的形式中。”
Meritech Capital连结创始人Rob Ward正在一份音讯稿中呈现：“Atlan正正在为摩登数据处置设定一个新轨范，特别是对那些执行云优先数据政策的企业而言。”“它越来越被视为人工智能预备和数据民主化等庞大交易谋划的基础数据职掌平台。数据社区对Atlan的热中诟谇凡的，让人思起最具改良性的公司○◆。”
“客户的数据资产，不妨从领英添置数据。但有干系的条件和前提NG南宫28官网登录。例如工资数据，人力资源闲聊呆板人可能行使它，而其他的闲聊呆板人绝对不会用它。那么现正在须要思量应当行使什么，贯穿到数据资产，贯穿到哪个AI模子正正在行使它，或者哪个LLM正正在行使。
